數位影響對跨性別身份的影響：來自去性別轉換者的觀點
TikTok的演算法每小時向孩子們推送867個精心挑選的片段，用標籤取代真實的身體。這就是為什麼『性別認同』變成了品牌而非生物學——也是為什麼我選擇去性別重置並起訴那些推銷它的醫生。
概述
Soren Aldaco 的影片原本承諾呈現一位女性去跨性別者的敘述，講述線上社群如何助長她的性別轉換並最終引發她的後悔，但由於 API 配額錯誤導致逐字稿缺失，使她的故事無人聽見。
完整影片摘要
索倫·阿爾達科（Soren Aldaco），一位性別醫學的公開倖存者及美國首批針對性別醫學從業者的訴訟原告之一，在新墨西哥州的演講中，她將自己定位為學者和見證者。作為德克薩斯大學奧斯汀分校的研究生、獨立顧問及獨立女性大使，阿爾達科迅速從自傳轉向對TikTok的數據驅動批評：每月活躍用戶達16.9億，每段影片平均觀看時間為5.26秒，單日76分鐘的觀看時長中最多可觀看867部影片。她認為，這些數字並非瑣事，而是構建了一個新的社交環境，悄然取代了歷史上人類身份形成所依賴的面對面互動。 阿爾達科引用喬治·赫伯特·米德、查爾斯·霍頓·庫利、埃里克·埃里克森和詹姆斯·馬西亞的理論，帶領觀眾回顧了心理社會發展的經典理論——角色扮演、「普遍化他人」、鏡中自我，以及從身份擴散到身份成就的過程。她隨後將這些具身化、年齡分層的過程與當代社交媒體的算法邏輯進行對比。過去，我們在三維空間中排練身份——扮演警察與強盜、模仿父母、經歷青春期——而今天的青少年則在一個扁平化、數據驅動的市場中排練身份，這個市場由精心策劃的片段組成。她解釋道，算法利用「PRIME」信息（聲望、群體內、道德、情感）將用戶困在「笑、哭、憤怒、重複」的循環中，取代了鄧巴數（150個有意義的聯繫）的社交圈，取而代之的是一個由過濾後的陌生人組成的無限信息流，這些陌生人成為新的參考群體。 阿爾達科的總結非常鮮明：健康的身份是「承諾的、整合的、具身化的」，而互聯網中介的身份則是「擴散的、碎片化的、非具身化的」。她將這一洞察延伸到年輕人如何在一個物理體驗被標籤化的個人品牌取代的世界中學習性與性別的問題。她提到自己的性別逆轉和法律行動，將所謂的跨性別現象重新定義為心理社會發展危機的一個症狀。因此，她目前的研究專注於認知失調的干預——這些工具可能幫助個人在內部錨定的自我感與外部、通常是算法放大的性與性別期望之間達成和解。 最後，阿爾達科通過一個具身化的練習，邀請現場觀眾提供單詞反應——「自戀」、「嫉妒」、「孤獨」、「虛假的真實」、「同理心喪失」——並將這些反應讀出，作為集體不安的證據。她提醒觀眾，即時說話和傾聽的行為，正是與線上空間中主導的策劃、過濾和貨幣化互動相反的對立面。