अध्ययन क्या दिखाते हैं
निदानों में वृद्धि और यह कि कौन सामने आ रहा है इसमें बदलाव — ये यहाँ सबसे अच्छी तरह दर्ज निष्कर्ष हैं, जो कई देशों के बड़े रिकॉर्ड-आधारित अध्ययनों से आते हैं। इंग्लिश जीपी रिकॉर्ड में 19 से कम उम्र के लोगों में दर्ज जेंडर डिस्फोरिया निदान का हिस्सा 2011 से 2021 के बीच 50 गुना से अधिक बढ़ा, 8.3 प्रति 10,000 तक, और 17 तथा 18 वर्ष के लोगों में 42 प्रति 10,000 तक; 2021 तक लड़कियों की दरें लड़कों से लगभग दोगुनी थीं (Jarvis et al., 2025)। लगभग 1.4 करोड़ युवाओं के जर्मन बीमा डेटा में 2013 से 2022 तक पुष्ट निदानों में आठ गुना वृद्धि दिखी, जो 15–19 वर्ष की लड़कियों में सबसे अधिक थी (Bachmann et al., 2024)। पुराने क्लिनिक डेटा ने इस बदलाव की शुरुआत पकड़ी: टोरंटो और एम्स्टर्डम में 2006 के बाद किशोर रेफ़रल पुरुष बहुलता से महिला बहुलता में पलट गए, जबकि अन्य मानसिक स्वास्थ्य रेफ़रलों का लिंग अनुपात मुश्किल से बदला (Aitken et al., 2015)। सह-मौजूद समस्याएँ लगातार आम हैं: इंग्लिश जीपी रिकॉर्ड में 52.7% में चिंता, अवसाद या स्वयं-हानि दर्ज थी (Jarvis et al., 2025), जर्मनी में 72.4% का कोई अन्य मानसिक स्वास्थ्य निदान था, और 2017 में निदान पाए लोगों में से केवल 36.4% में पाँच साल बाद भी वह निदान बना रहा (Bachmann et al., 2024)।
यह वृद्धि क्यों हुई, यह बहुत कम तय है। 'तेज़-शुरुआत जेंडर डिस्फोरिया' परिकल्पना युवा ट्रांज़िशन पर संदेह रखने वाली वेबसाइटों से भर्ती 256 माता-पिता के एक सर्वेक्षण से आती है, जिन्होंने पहले के मानसिक स्वास्थ्य निदान और एक साथ सामने आते मित्र-समूहों का वर्णन किया (Littman, 2018)। कनाडाई क्लिनिकों में 16 से कम उम्र के 173 किशोरों के एक अध्ययन में पाया गया कि जिन्होंने हाल ही में अपनी जेंडर पहचान पहचानी, उनमें अधिक मानसिक स्वास्थ्य समस्याएँ नहीं थीं और न ही वे ऑनलाइन या ट्रांस साथियों पर अधिक निर्भर थे (Bauer et al., 2022), पर आलोचकों का तर्क है कि उसने यह मापा कि पहचान कब पहचानी गई, यह नहीं कि शुरुआत किशोरावस्था के सापेक्ष कब हुई, और 'हाल के' समूह में केवल लगभग 24 किशोर ही थे। एक वर्णनात्मक समीक्षा ने परिकल्पना को असिद्ध पर गंभीर अध्ययन के योग्य माना (Leonhardt et al., 2025)।
साक्ष्य की सीमाएँ
रिकॉर्ड-आधारित अध्ययन कोड और रेफ़रल गिनते हैं, वास्तविक प्रसार नहीं, और वे असली वृद्धि को बढ़ती जागरूकता, घटते कलंक, दोबारा कोडिंग या सेवा में बदलाव से अलग नहीं कर सकते; कोड हटना ज़रूरी नहीं कि कष्ट हल होना हो। कोई भी अध्ययन प्रत्याशित, जनसंख्या-स्तरीय डेटा से साथियों या सोशल मीडिया के प्रभाव की सीधी परीक्षा नहीं करता, और सामाजिक-प्रभाव के सवाल के दोनों पक्षों का साक्ष्य छोटे, स्व-चयनित या केवल-क्लिनिक नमूनों पर टिका है।